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Este mes he adelantado unos días la newsletter porque Apple ha celebrado su conferencia de desarrolladores (WWDC) y anunció cómo la IA iba a estar presente en sus iPhone, iPad y Mac. Bueno, ellos lo han llamado ‘Apple Intelligence’, supongo que por evitar el término ‘Artificial’ y por dar la impresión de que su IA es diferente. Es más, hablaban de ‘AI for the rest of us’.
Aunque su claim pretenda democratizar la IA y que sea accesible para todo el mundo, lo cierto es que no va a ser así. Como era obvio en una compañía tan obsesionada con la privacidad, sus modelos de IA (ya sean para crear imágenes, textos o Siri) se ejecutan principalmente en el propio dispositivo y ya sabemos que para que funcione medianamente rápido es necesario tener procesadores específicos (NPUs) para procesar todos esos datos. Resumiendo, la mayoría de funcionalidades que presentaron sólo se podrán utilizar en los iPhone 15 Pro y Pro Max (que se presentaron en septiembre de 2023 y cuyo precio es de 1.219€ y 1.469€, respectivamente).
Si el año pasado te gastaste 959€ en tu flamante iPhone 15 (a secas), olvídate porque ya está obsoleto para usar la Apple Intelligence.
En los iPad y Mac, la situación es un poco mejor porque será necesario tener un procesador M1, que se lanzó en noviembre de 2020. Sus últimos iPads Pro llevan el M4.
De todas formas, no salgáis corriendo a compraros un nuevo iPhone o Mac porque la IA de Apple se lanzará a finales de año solo en idioma ingles y en un selecto grupo de países entre los que no está ni España, Argentina, México… a los hispano hablantes nos llegará en algún momento de 2026.
Eso sí, habrá que estar atentos a la cotización en bolsa de Apple porque esto va a suponer un mega-ciclo de renovación de dispositivos y sus cifras de facturación van a sorprender.
Mientras, los pobres que tenemos un iPhone 12 nos conformaremos con utilizar las apps de ChatGPT, Claude, Copilot o Perplexity, que no están tan integradas en el sistema operativo pero ya veremos cómo evolucionan en los próximos meses.
🟣 Si os interesa conocer el detalle de lo que presentó Apple, os dejo el artículo que escribí en la web.
Unos días antes, Microsoft también presentó sus nuevos ordenadores con inteligencia artificial que han denominado Copilot+PC. Más allá del detallito de que ahora tendrán una tecla nueva para invocar a Copilot y que abandonan a Intel tras un matrimonio que ha durado 43 años, estamos en la misma situación que Apple porque para ejecutar la IA en local requieren una NPU de 40 TOPS, es decir, un microprocesador específico que sea capaz de hacer +40 Trillones de Operaciones (de coma flotante) Por Segundo. Lo habéis adivinado: no funcionará en los PCs antiguos y será necesario comprar un portátil nuevo. A diferencia de Apple, los primeros modelos con microprocesadores de Qualcomm estarán a la venta la semana que viene a unos precios razonables y seguro que los modelos con Intel, AMD y compañía irán saliendo en los próximos meses.
Así que guardad la paga extra de verano porque en breve toca cambiar de portátil.
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Noticias
INDUSTRIA
🖥️ NVIDIA ha aprovechado la feria Computex en Taipei para dar más detalles de su futura plataforma Rubin que sustituirá a la actual Blackwell. Microprocesadores más rápidos y eficientes (hasta un 97% menos de consumo). También es interesante descubrir que NVIDIA ha acelerado su ciclo de presentación de productos que ha pasado de cada 2 años a ser anual. Una clara indicación de la velocidad a la que se desarrolla la IA y una muestra de que NVIDIA seguirá siendo una de las compañías más valoradas en los próximos años.
👩🏻💻 Eric Yuan, el CEO de Zoom, esa aplicación que todos odiamos, ha dado una vuelta de tuerca al teletrabajo y a las videoconferencias y propone que hagamos clones digitales de nosotros mismo para que asistan a las reuniones virtuales, tomen nota de lo que se habla y decidan por nosotros. A lo mejor no es tan mala idea… 🤔
🤦🏻♂️ Seguro que todos habéis leído en estos días sobre los problemas de Google AI Overviews, la propuesta de Google para dar respuestas directas cuando buscas algo en su buscador: “que pegues el queso a la pizza con pegamento” y “que es bueno comer una piedra pequeña de vez en cuando”… respuestas que son normales para un modelo de lenguaje (LLM) que no razona sino que genera textos en función de la probabilidad de acertar qué palabra va a continuación.
Y esa es la razón por la que Yann LeCun, máximo responsable de la IA en Meta, cree que los modelos actuales no nos permitirán llegar a la AGI (inteligencia a nivel humano) y que es necesario otro enfoque diferente para que las máquinas puedan llegar a razonar. Él y su equipo lo llaman “modelado del mundo”.
🕵🏻 Microsoft también se ha visto envuelta en una polémica por Recall, una nueva funcionalidad basada en IA que monitoriza constantemente lo que estás haciendo en el ordenador para que luego le puedas preguntar cosas como “¿cuál era la web que visité la semana pasada que me permitía crear videos con IA?”. Conceptualmente está muy bien pensado, salvo por 2 cuestiones: la primera es que estaba activado por defecto y hay personas que no quieren que el ordenador guarde TODO lo que haces, los correos que escribes o las webs que visitas… Y segundo, que la información de lo que hacías en tu PC se guardaba en un archivo sin encriptar por lo que cualquier hacker que accediera a tu ordenador podría llevarse la información y conocer datos sensibles como tu historial de navegación o claves de acceso.
Resultado: lo han retirado antes de lanzarlo, aunque prometen que lo mejorarán y lo incluirán en Windows pronto.
🇪🇸 El Referente ha publicado una lista con las 15 startups españolas de IA a las que seguir.
🤝 Hablando de startups de IA españolas, Hugging Face ha pagado 10 millones de dólares por Argilla, una compañía que nació en Almàssera (7.500 habitantes), a las afueras de Valencia. Tenéis la historia de Daniel Vila, su fundador, en El Confidencial pero es solo para suscriptores. (Gracias, Juanjo!)
CASOS PRÁCTICOS
🚔 Seguimos en España para contaros que la DGT (Dirección General de Tráfico) ha desplegado 232 cámaras equipadas con IA para detectar comportamientos peligrosos e infracciones. Para esto sí que andan listos e incorporan las últimas tecnologías tan rápido como pueden.
🚦Google utilizará la información de Maps y la inteligencia artificial para optimizar el funcionamiento de los semáforos y que los coches no estén parados tanto tiempo. Dicen que pueden reducir en un 30% la contaminación en las grandes ciudades.
🇬🇧 Ya hemos visto influencers, presentadores y actores digitales creados con IA, pero lo que nunca había podido imaginar es que habría políticos hechos con IA. Es el caso de AI-Steve que se presenta a las elecciones al Parlamento. Me voy a ahorrar la ironía porque sería demasiado fácil.
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PRODUCTO
📕 Google ha ampliado la lista de países desde los que podemos usar NotebookLM, una herramienta para investigación y estudio que te permite subir tus propios ficheros en PDF, documentos de Google, archivos de texto y hacerle preguntas o escribir nuevos documento basados en la información que has subido. Personalmente, lo estoy utilizando para analizar los PDFs con las memorias oficiales de los clubes de LaLiga (que tienen cientos de páginas cada uno) y poder preguntarle por datos como cuánto gastan en la nómina de los jugadores o qué ingresos generan en los estadios. Una herramienta muy útil y práctica.
🎥 Hace unas semanas fue la explosión de modelos para generar música y canciones y os propuse probar 3 herramientas que acababan de salir. Este mes toca modelos de generación de vídeo. Aunque OpenAI ya dejó ver algunos videos creados con Sora y Google también anunció Veo, lo cierto es que ninguno está disponible para el público en general.
Pero en estos días hemos sido testigos del lanzamiento de una herramienta china de generación de vídeo: Kling (está en chino) y de Dream Machine de Luma Labs, que sí se puede probar de forma gratuita, aunque solo deja crear videos de 5” y el servidor está tan saturado que tardó como 20’ en crear el video que podéis ver en mi LinkedIn.
Si queréis probar otros modelos, también tenéis Gen-2 y Pika Labs.
🧠 Sam Altman ha confirmado que ya están entrenando GPT-5 (o como se llame) y que tardarán entre 9 meses y un año en tenerlo listo. Veremos, porque es complicado confiar en lo que anuncia Altman.
🛠️ Ahora que se pueden usar los GPTs personalizados de ChatGPT incluso con las cuentas gratuitas, os dejo una lista de los más útiles según Xataka: profesores de idiomas, análisis de datos, caricaturas y un largo etcétera.
📗 Google ha lanzado una guía de prompts de Gemini para Workplace. Me la he descargado pero no he tenido tiempo de echarle un vistazo.
Listas de twitter
IA en español // cuentas que publican en español
The AI List // Obvio, estas son en inglés
AI companies // Esta lista sólo tiene las grandes empresas y la uso para estar al tanto de anuncios de novedades, pero si a alguno os interesa…
CIENCIA
🐕 Los que hemos tenido perros somos capaces de entender cuando quieren salir a la calle, comer o están tristes. Quizás, en el futuro, esa comunicación sea más fluida porque en la Universidad de Michigan están investigando y tratando de decodificar las emociones de los perros con sistemas de inteligencia artificial.
🐘 Aunque nos pilla más lejos, también lo están haciendo con elefantes y creen haber descubierto que cada individuo de la manada tiene su nombre propio.
🌦️ El estudio del clima y la contaminación es un campo donde siempre se han usado superordenadores para analizar los millones de variables procedentes de las estaciones de medición y así poder predecir con cierta seguridad la climatología en diferentes partes del planeta. Recientemente, han surgido varios sistemas de empresas punteras, como GraphCast de Google DeepMind y FourCastNet Nvidia. Microsoft también ha querido sumarse a la fiesta con Aurora, cuya principal virtud es que es capaz de predecir el clima y la contaminación del aire en todo el planeta en cuestión de 1 minuto.
🪸 Relacionado también con el clima, contaminación y temperatura del mar, en Google DeepMind han desarrollado SurfTech, una herramienta basada en IA para comprender la salud de los corales. Lo curioso es que se basa en los sonidos que produce el coral y se ha entrenado gracias a la ayuda de usuarios que tenían que escuchar los sonidos y pulsar cada vez que escucharan un pez. También se apoyaron en los patrones de grabaciones de aves. A mí estas cosas me superan.
PARA LOS MÁS PRO
📺 Mark Hamilton, un estudiante de doctorado del MIT, ha creado un sistema llamado DenseAV que puede aprender lenguaje humano de manera automática solo a partir de video y audio, sin entrada de texto. El sistema intenta predecir lo que está viendo a partir de lo que está escuchando, y viceversa, buscando coincidencias entre los píxeles de video y los sonidos. Se ha entrenado mirando 2 millones de videos de YouTube… ¿qué puede salir mal?
🔭 Interesante artículo de cómo la NASA utiliza gemelos digitales para el telescopio James Webb o el róver Curiosity en Marte. También se utilizan en el CERN y en el Gran telescopio de Canarias.
Herramientas
En esta sección os descubriré algunas herramientas útiles cada mes. Intentaré que sean todas gratuitas y si son freemium que tengan un plan gratuito potente.
Invisibility (freemium) // El descubrimiento del mes. Una app para Mac que te permite acceder a la IA en cualquier momento pulsando 2 teclas, sin tener que ir al navegador. Funciona con GPT-4o, Claude-3 Opus, Gemini Pro 1.5, Llama-3 70B y Perplexity. Una pasada. La utilizo constantemente desde que me la descargué.
ElevenLabs Sound Effects (freemium) // La conocida empresa que genera voces con IA ha lanzado un módulo para hacer efectos de sonido desde una descripción de texto.
Dream Machine (freemium) // Ya hemos hablado de ella antes pero la vuelvo a mencionar aquí por si se os ha pasado. Crea vídeos de hasta 5” a partir de un prompt.