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🟣 Uno de los grandes protagonistas de este mes ha sido DeepSeek, la IA china que ha sorprendido a todo el mundo por la calidad de sus respuestas y, sobre todo, por el bajo coste de entrenamiento, que provocó una terrible caída de valor de NVIDIA en bolsa ($600.000 millones en un solo día).
Después de leer mucho al respecto (y por mi experiencia personal con China), tengo mis dudas de que realmente su entrenamiento haya costado tan poco y que se haya hecho de forma legal. Pero como no podemos comprobarlo, me quedo con que es positivo que haya competencia y que aparezcan nuevas técnicas para optimizar la creación de modelos de lenguaje de IA, haciéndolos más eficientes y baratos.
🟣 Al hilo de este tema, ya son varias personas, con conocimientos de primera mano, que dicen que ya se han utilizado todos los datos que hay en internet para alimentar los modelos de IA. El encontrarse con este muro, impenetrable, provoca que muchas compañías estén explorando otros caminos, como los modelos que “razonan”, búsqueda en internet, deep research, modelos más pequeños especializados, etc.
Ojalá que esto haga que encuentren una forma de evitar las “alucinaciones” porque ya sabéis que pienso que es la principal barrera de adopción de esta tecnología. Hay expertos como Gary Marcus y Jensen Huang que dicen que será imposible librarse de ellas con los actuales modelos y que tardaremos años en ver modelos realmente fiables.
🟣 El otro gran tema (que me interesa mucho personalmente) es la aparición de diferentes agentes que hacen búsqueda profunda (deep research). Aunque Google había lanzado el suyo en diciembre, pasó sin pena ni gloria. No fue hasta el 2 de febrero, cuando OpenAI presentó su Deep Research (ya les vale, usando el mismo nombre que Google) cuando empezó a llamar la atención de todos.
Básicamente, lo que hace esa búsqueda profunda es generar informes que responden a nuestras preguntas más complejas. Esto lo lleva a cabo ‘razonando’ sobre qué información debería buscar en internet, que luego analiza y sintetiza para crear dichos informes.
Vamos, el trabajo que haría cualquier becario o junior de una consultora o empresa, con la diferencia de que las personas tardamos horas o días y la IA lo hace en minutos. Y sí, la IA es posible que “alucine” y cometa errores, pero también lo hacen las personas, por lo que nadie se libra de hacer un trabajo de comprobación.
Lo malo es que, a día de hoy, Deep research de OpenAI solo está disponible para los usuarios Pro ($200 al mes), así que tocará esperar a que llegue al Plus y, quizás, a los gratuitos.
Mientras, otras empresas no se han hecho esperar y han sacado sus propios agentes de deep research, como Perplexity y algunos más. 👉 Escribí un artículo en la web con 3 herramientas que se pueden probar gratis, aunque con limitaciones.
Personalmente, me parece una de las aplicaciones más útiles que he visto recientemente a nivel profesional. Imaginad poder tener un informe en minutos sobre el mercado de la vivienda en España, el streaming deportivo a nivel mundial o el negocio del fútbol en México.
🟣 Llevo años (desde que escribía FinalScore) buscando la forma de utilizar la IA para optimizar la creación de la newsletter y -creo que- he encontrado una solución bastante buena.
Os quería avisar de que, si esta semana tengo un rato, haré un prueba y os mandaré una newsletter hecha con esa herramienta para conocer vuestra opinión.
☕️ Prepárate un café y disfruta de la newsletter.
INDUSTRIA
🤯 No sé a vosotros, pero a mí me da mucha pereza la parte más “política” de la IA, como el enfrentamiento entre Elon Musk y Sam Altman por la supremacía de sus empresas. Que si uno presenta el proyecto Stargate con Trump, que si el otro hace una oferta para comprar la fundación que controla OpenAI, el otro se ríe y la rechaza… demasiado salseo para mi gusto.
🍳 Lo más interesante que he leído este mes: el anuncio de Meta de su proyecto PARTNR, un programa que investiga la interacciones entre humanos y robots para hacer las tareas domésticas: planchar, cocinar, limpiar… A esto sí que le deberían dedicar los 500.000 millones de dólares del proyecto Stargate 😂
🤔 Volvemos a mencionar a Jensen Huang, CEO de NVIDIA, porque ha hecho unas declaraciones curiosas, de esas que hacen pensar. Según él, en el futuro, los departamentos de IT se convertirán en áreas de Recursos Humanos porque no se contratarán personas, sino agentes que harán tareas específicas.
📊 Google ha hecho una macroencuesta con Ipsos en 21 países sobre el uso y las expectativas de la inteligencia artificial. Si alguno queréis los datos en bruto aquí los tenéis.
👨🏻💻 También os dejo el informe de Anthropic (Claude) donde analizan el uso real de Claude. Me parece que es más realista que el anterior. Muy interesante.
🇪🇸 Me gusta promocionar los informes que se hacen en España sobre IA, así que os dejo este: Inteligencia Artificial: Guía práctica. Aplicaciones de vanguardia en sectores estratégicos que analiza cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando sectores esenciales como la economía, la agricultura, la salud, la justicia, el periodismo y la sostenibilidad.
💰 Las startups europeas de IA levantan 8.000 millones de dólares en 2024 y en el artículo se nombra a algunas de ellas.
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PRODUCTO
💥 No os voy a aburrir con los nuevos modelos que ha sacado cada una de las empresas porque lo habréis leído por todas partes: Grok 3, Gemini 2.0, Mistral… lo de siempre: cada uno se proclama como el mejor y el más rápido, pero la realidad es que los avances cada día son más pequeños.
Si queréis estar al tanto de este tipo de noticias, mejor date de alta en mi canal de WhatsApp.
🤔 Probablemente esa falta de avances notables es lo que ha llevado a OpenAI a simplificar la denominación de sus modelos. Ya no habrá OpenAI o3 (poco ha durado), sino que los modelos que “razonan” serán parte del futuro GPT-5, aunque GPT-4.5 saldrá en unos días.
Supongo que el resto de compañías lo copiarán y eso ayudará a que todo sea más fácil porque la cosa ya se estaba desmadrando.
🔎 Un inciso. Pensé que Grok 3 no estaría disponible para las cuentas gratuitas de X/Twitter tan pronto, pero el jueves descubrí que ya podía acceder desde X. Me sonaba que había leído por algún sitio que lo iban a poner como un chatbot independiente, al estilo de Claude, ChatGPT, etc, así que probé a escribir grok.com y ¡bingo!
Quise probar DeepSearch para analizar el modelo de negocio de la F1 y aquí os dejo su respuesta. Tengo que confesaros que me quedo como tonto mirando el proceso previo que hace para seleccionar la información.
🤩 En la newsletter del mes pasado os comenté que Gemini ya estaba disponible en las cuentas de pago de Google Workspace. Tengo una Business Starter (€6,80/mes) y otra Business Standard (€13,60/mes) y llevo unas semanas probando su integración con Gmail para gestionar el correo con Gemini. Una pasada. Lo mejor es poder hacer un resumen de esos interminables hilos de conversaciones o que te haga una lista con las tareas pendientes que se indican en un correo para que no se te olvide qué tienes que hacer. Fabuloso.
Lo malo es que solo funciona con la versión web de Gmail y yo gestiono el correo desde Apple Mail. Apple ya ha anunciado que Apple Intelligence estará disponible en español a primeros de abril, así que estoy deseando que llegue ese momento.
También he estado probando NotebookLM Plus (incluido en la Standard) o la capacidad de transcribir las videoconferencias con Google Meet. Solo funciona en inglés pero es justo cuando me interesa usarlo para confirmar que no me he perdido ningún detalle.
Sinceramente, por ese precio, merece la pena por el tiempo que te ahorras.
💡 Apple experimenta con un interface para comunicarse con robots que no tienen forma humana. Y lo hace con una lampara muy mona que nos recuerda a Pixar.
Si tenéis paciencia y dejáis pasar 20” del vídeo, veréis cómo proponen interactuar con gestos. ¿No estáis deseando que se pueda comprar?
👀 Esta es de esas aplicaciones de la IA que me parece realmente útil: Las cámaras de seguridad de Wyze utilizarán la IA para describir lo que “ven”. Imaginad lo útiles que pueden llegar a ser para invidentes.
🎤 Interesante y larga entrevista (en español) a Aravind Srinivas, cofundador y CEO de Perplexity donde nos explica cómo funciona y sus diferencias con Google.
🇪🇺 La Unión Europea se pone las pilas y anuncia OpenEuroLLM, un proyecto para crear modelos de inteligencia artificial abiertos, transparentes… tienen un presupuesto de solo €37 millones de euros, que palidece frente a las inversiones de los grandes players de la industria.
Listas de twitter
IA en español // cuentas que publican en español
The AI List // Obvio, estas son en inglés
AI companies // Esta lista sólo tiene las grandes empresas y la uso para estar al tanto de anuncios de novedades, pero si a alguno os interesa…
CASOS PRÁCTICOS
💥 Este mes no tenemos un caso práctico, sino 300!! Gracias a Microsoft que ha recopilado 300 historias de compañías que están utilizando la IA para mejorar procesos, ahorrar tiempo, gestionar información interna, atender a clientes… un poco de todo. Aunque es una lista interminable, os recomiendo echarle un vistazo (o dárselo a ChatGPT) por si veis algún uso que os pueda inspirar para vuestra propia empresa.
CIENCIA
🗣️ Me llamó la atención descubrir que hay un grupo de investigadores del MIT que han desarrollado un modelo de IA capaz de imitar los sonidos que usamos las personas al describir cosas como el maullido de un gato, el ruido que hace un motor o el sonido de una ambulancia.
Aparte de conseguir que los modelos de voz suenen más naturales también se puede usar a la inversa: imaginad que algún día podamos descubrir un problema en un electrodoméstico imitando el ruido que hace… “La lavadora hace clok, clok, clok cuando centrifuga”.
👨🏻🔬 Google lanza AI co-scientist, un sistema con diferentes agentes, construido sobre Gemini 2.0, que ayuda a los científicos a generar nuevas hipótesis o propuestas de investigación.
HERRAMIENTAS
En esta sección os descubriré algunas herramientas útiles cada mes. Intentaré que sean todas gratuitas y si son freemium que tengan un plan gratuito potente.
Riffusion (gratis mientras esté en beta) // Acabamos con buena música porque Riffusion es una herramienta para crear canciones a partir de un prompt. Lo quise probar con música instrumental para mi próxima película 😂
AI Flowchart Generator (gratis) // Un generador de diagramas de flujo a partir de un prompt. Lo interesante es que puedes modificar cualquier elemento del diagrama.
Mindmap Wizard (gratis) // Parecido al anterior, pero genera mapas mentales